Raspberry Pi Accelerator dual Edge TPU, SC1438
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Beschreibung
Kaufland
Das Raspberry Pi AI Kit bündelt den Raspberry Pi M.2 HAT+ mit einem Hailo AI-Beschleunigungsmodul zur Verwendung mit dem Raspberry Pi 5. Es bietet eine zugängliche, kostengünstige und energieeffiziente Möglichkeit zur Integration von Hochleistungs-KI. Erforschen Sie Anwendungen wie Prozesssteuerung, Sicherheit, Hausautomatisierung und Robotik. Lieferumfang: ein Hailo AI-Modul mit einer Neural Processing Unit (NPU)ein Raspberry Pi M.2 HAT+, um das AI-Modul mit Ihrem Raspberry Pi 5 zu verbindenein Wärmeleitpad, das zwischen dem Modul und dem M.2 HAT+ angebracht istein Hardware-Kit für die Montageeine 16-mm-Stapel-GPIO-Steckleiste Das KI-Modul ist ein 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) starker neuronaler Netzwerk-Inferenzbeschleuniger, der auf dem Hailo-8L-Chip basiert. Das Modul verwendet den Formfaktor M.2 2242 und ist im M.2 HAT+ vorinstalliert, an den es über einen M Key Edge-Anschluss angeschlossen wird. Der M.2 HAT+ kommuniziert zwischen der M.2-Schnittstelle des AI-Moduls und der PCIe 2.0-Schnittstelle des Raspberry Pi
Das Raspberry Pi AI Kit bündelt den Raspberry Pi M.2 HAT+ mit einem Hailo AI-Beschleunigungsmodul zur Verwendung mit dem Raspberry Pi 5. Es bietet eine zugängliche, kostengünstige und energieeffiziente Möglichkeit zur Integration von Hochleistungs-KI. Erforschen Sie Anwendungen wie Prozesssteuerung, Sicherheit, Hausautomatisierung und Robotik. Lieferumfang: ein Hailo AI-Modul mit einer Neural Processing Unit (NPU)ein Raspberry Pi M.2 HAT+, um das AI-Modul mit Ihrem Raspberry Pi 5 zu verbindenein Wärmeleitpad, das zwischen dem Modul und dem M.2 HAT+ angebracht istein Hardware-Kit für die Montageeine 16-mm-Stapel-GPIO-Steckleiste Das KI-Modul ist ein 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) starker neuronaler Netzwerk-Inferenzbeschleuniger, der auf dem Hailo-8L-Chip basiert. Das Modul verwendet den Formfaktor M.2 2242 und ist im M.2 HAT+ vorinstalliert, an den es über einen M Key Edge-Anschluss angeschlossen wird. Der M.2 HAT+ kommuniziert zwischen der M.2-Schnittstelle des AI-Moduls und der PCIe 2.0-Schnittstelle des Raspberry Pi
AmazonLeistungsstark mit Hailo-8 und 26 TOPS Echtzeit-Gesichts- und Objekterkennung Niedrige Latenz für schnelle Prozesse Hailo-8L Modul über M.2-Steckplatz Ideal für Machine-Vision-Anwendungen
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