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Google Coral M.2 Accelerator Mit Dual Edge Tpu

Name: Google Coral M.2 Accelerator Mit Dual Edge Tpu
Brand: Google Coral
SKU: c80e627055cd9c53c5b9aa0ed1e3aeec
Price: 75.88 EUR
Availability: InStock

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Kaufland Der Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU integriert zwei Edge TPUs in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 E-key interface. Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können. Jeder Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden. Mit zwei Edge TPUs (und damit 8 TOPS) können Sie die Leistungsfähigkeit des Systems verdoppeln - indem Sie beispielsweise zwei Modelle parallel laufen lassen, oder die Verarbeitungsschritte eines Modells auf beide Edge TPUs verteilen. Der M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt. Technische Daten: - TPU 2 x Google Edge TPU ML accelerator coprocessor 8 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt - INTERFACE & SOFTWARESUPPORT Interface: M.2 E-key

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Der Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU integriert zwei Edge TPUs in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 E-key interface. Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können. Jeder Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden. Mit zwei Edge TPUs (und damit 8 TOPS) können Sie die Leistungsfähigkeit des Systems verdoppeln - indem Sie beispielsweise zwei Modelle parallel laufen lassen, oder die Verarbeitungsschritte eines Modells auf beide Edge TPUs verteilen. Der M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt. Technische Daten: - TPU 2 x Google Edge TPU ML accelerator coprocessor 8 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt - INTERFACE & SOFTWARESUPPORT Interface: M.2 E-key